AI i rekrutacja: Co kryje Kryształowa Kula
Dzięki uczeniu maszynowemu (ML) i sprytowi niezliczonych startupów, możliwości sztucznej inteligencji (AI) wciąż się mnożą. Wykorzystanie inteligentnych technologii w rekrutacji było gorącym tematem w 2018 roku i można się spodziewać, że będzie kontynuowane w tym roku. W rzeczywistości, niektórzy przewidują, że 2019 będzie rokiem, w którym systemy AI zobaczą powszechne przyjęcie w świecie rekrutacji, w połączeniu z kilkoma przełomowymi osiągnięciami.
Jak dokładnie inteligentne oprogramowanie zrewolucjonizuje pozyskiwanie talentów w ciągu najbliższych 11 miesięcy? Choć trudno powiedzieć to na pewno, wyróżniliśmy pięć trendów, które obecnie dominują w krajobrazie AI i rekrutacji w 2019 roku. Dowiedz się więcej poniżej.
Identyfikacja nietradycyjnych (ale wysoko wydajnych) talentów
Znalezienie odpowiedniego kandydata na dane stanowisko może być trudne dla firmy, jeśli ogranicza ona swoje poszukiwania do konkretnych tytułów stanowisk i słów kluczowych. Zaawansowane technologie oparte na sztucznej inteligencji mają obecnie niezwykłą zdolność do funkcjonowania jako wysoce spostrzegawczy łowcy talentów, wyszukujący w Internecie specjalistów, którzy idealnie pasują do wolnych stanowisk, nawet jeśli nie spełniają wszystkich określonych wymagań na papierze. Złożone algorytmy głębokiego uczenia wychodzą poza język używany w życiorysach i profilach LinkedIn, aby zidentyfikować i wywnioskować umiejętności, wartości i dyspozycje, które czynią z nich świetnych pracowników. Oznacza to, że pracodawcy są łączeni z błyskotliwymi, choć nieco niekonwencjonalnymi kandydatami, których wcześniej prawdopodobnie nigdy by nie znaleźli, a nawet nie wzięli pod uwagę. Nie trzeba dodawać, że ten rodzaj dopasowania pracownika do stanowiska może przynieść ogromne korzyści rekruterom, których zadaniem jest znalezienie talentów na trudne do obsadzenia stanowiska w konkurencyjnych branżach.
Przewidywanie przyszłej wydajności i lojalności
Analityka predykcyjna leży w centrum zdolności AI do wyszukiwania talentów w sposób opisany powyżej i otwiera wiele wspaniałych możliwości dla rekruterów. Mówiąc prościej, to inteligentne podejście umożliwia przewidywanie, jak dobrze kandydaci poradzą sobie na danym stanowisku, w oparciu o zrozumienie cech posiadanych przez odnoszących sukcesy pracowników w danej firmie. Zasadniczo, pomaga to rekruterom znaleźć osoby, których umiejętności i zachowania pasują do profesjonalistów, którzy już wykonują świetną pracę dla firmy. Narzędzia do predykcyjnego zatrudniania mogą być również wykorzystywane do określenia, z dość dużą dokładnością, jak prawdopodobne jest, że kandydaci przyjmą ofertę pracy i jak długo pozostaną w firmie. AI może nawet prognozować potrzeby kadrowe, określać najlepszy czas na rozpoczęcie rekrutacji i najlepsze kanały, z których należy korzystać. Uzbrojeni w te wszystkie informacje, pracodawcy mogą naturalnie podejmować znacznie lepsze decyzje znacznie szybciej, a wszystko to dzięki ML.
Odkrywanie na nowo byłych kandydatów
Gorącym tematem w świecie AI i rekrutacji 2019 jest ponowne odkrywanie talentów, które wcześniej ubiegały się o stanowiska w firmie; jest to dobrze wspierane przez inteligentne oprogramowanie. Oznacza to, że narzędzia napędzane przez AI, takie jak Ideal, mogą być używane do przesiewania bazy danych CV firmy - coś, czego żaden człowiek nie chce robić - aby wybrać byłych kandydatów, którzy mogą być odpowiedni dla obecnych wakatów. W ten sposób rekruterzy nie muszą marnować zasobów na poszukiwanie nowych kandydatów za każdym razem, gdy pojawia się wakat; mogą po prostu użyć AI, aby sprawdzić, czy odpowiednia osoba jest już w ich istniejącej puli talentów. Dotarcie do takich osób ma sens, ponieważ wykazały one już zainteresowanie firmą i dlatego mogą być bardziej skłonne do przyjęcia oferty niż pasywni kandydaci.
Poprawa różnorodności w miejscu pracy (naprawdę, naprawdę)
Na początku istnienia AI, była ona reklamowana jako narzędzie, które może wyeliminować nieświadome uprzedzenia z procesu rekrutacji poprzez wyeliminowanie czynnika ludzkiego. Szybko okazało się jednak, że algorytmy mają tendencję do przejmowania uprzedzeń swoich twórców. Ostatni rok reprezentował dobrą krzywą uczenia się w tym dziale (z Amazonem, który musiał wyrzucić "seksistowski" silnik AI), co oznacza, że 2019 jest miejmy nadzieję rokiem, w którym ten problem zostanie rozwiązany i nastąpi rozwój zautomatyzowanych platform, które naprawdę usuną subiektywność i utorują drogę do bardziej zróżnicowanego i integracyjnego zatrudniania. Istnieje już kilka narzędzi ML, które twierdzą, że robią to z powodzeniem, a obiecująca jest świadomość, że firmy takie jak Google, IBM i Microsoft opracowują narzędzia do wykrywania i usuwania niesprawiedliwości z algorytmów AI.
Usprawnienie zdalnego zatrudniania
Kolejny trend w AI i rekrutacji 2019 dotyczy sposobu, w jaki automatyzacja pomaga firmom rekrutować ponad granicami geograficznymi i iść bardziej globalnie. Praca zdalna szybko staje się drogą przyszłości, ale pracodawcy są, co zrozumiałe, zdenerwowani rekrutacją i zatrudnianiem z drugiego końca świata. Postępy w dziedzinie inteligentnych narzędzi do oceny przed zatrudnieniem i oprogramowania do przeprowadzania rozmów wideo z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, wyposażonego w funkcje przetwarzania języka naturalnego, ułatwiają firmom sprawdzanie pracowników zdalnych w sposób przypominający osobiste spotkanie z nimi. Zaawansowane silniki mogą analizować wszystko, od mowy ciała i mimiki twarzy po tempo mówienia, aby zapewnić ocenę osobowości i prawdomówności kandydata, co z kolei sprawia, że pracodawcy czują się bardziej komfortowo, zatrudniając profesjonalistów, których nigdy nie spotkali osobiście.
